Системы автономного управления
для наземного транспорта
для наземного транспорта
Мы специализируемся на разработке систем автономного управления для грузовых автомобилей, автобусов, такси и других видов транспорта. Наши решения позволяют снизить риски аварийности и улучшить качество перевозок.
Наши услуги по разработке систем автономного управления включают в себя:
проектирование аппаратной части
написание программного обеспечения
интеграцию с другими системами управления транспортными средствами
тестирование и внедрение готовых решений.
Наш автопилот действует по алгоритму
Вижу Прогнозирую Действую
В самом начале система сканирует окружение в понятном для себя формате, следующим шагом происходит локализация себя в пространстве. На основании этих данных планировщик автопилота строит необходимую траекторию движения. Каждую секунду система следит за выполнением траектории, изменениями в окружающей среде и при необходимости производит перепланирование траектории движения.
Вижу Прогнозирую Действую
В самом начале система сканирует окружение в понятном для себя формате, следующим шагом происходит локализация себя в пространстве. На основании этих данных планировщик автопилота строит необходимую траекторию движения. Каждую секунду система следит за выполнением траектории, изменениями в окружающей среде и при необходимости производит перепланирование траектории движения.
01 Вижу
Автопилот использует датчики, такие как радар, лидар, камеры и навигационные системы, чтобы получать информацию о текущем состоянии автомобиля и окружающей среды. Эта информация включает в себя данные о скорости, направлении движения, расстоянии до других объектов и местоположении.
02 Прогнозирую
Автопилот использует нейронные сети и другие алгоритмы машинного обучения, чтобы анализировать данные, полученные от датчиков, и определять, как лучше всего управлять автомобилем в текущей ситуации. Это может включать в себя определение оптимальной скорости, траектории движения и расстояния до других объектов.
03 Действую
Автопилот управляет автомобилем, принимая решения на основе результатов анализа и выбрав оптимальные параметры движения. Он может управлять ускорением, торможением, рулевым управлением и другими системами автомобиля, чтобы обеспечить безопасное и эффективное перемещение.
Этапы интеграции автопилота и транспортного средства:
01
Создание цифрового двойника для расчета оптимального размещения сенсорики
02
Валидация цифрового двойника и физической модели транспортного средства
03
Интеграция автопилота на цифровом двойнике в виртуальной среде
04
Интеграция автопилота с системой управления шасси на физической модели
05
Проведение комплекса испытаний автопилота в физической среде среде
Результаты сотрудничества
Увеличение безопасности: автопилот обучен избегать опасных ситуаций на дороге, таких как столкновения. Это может снизить аварийность и повысить безопасность на дорогах.
Улучшение эффективности: автопилот может работать без перерывов, что позволяет экономить время и сокращать задержки на пути следования. Это также позволяет оптимизировать маршруты и выбирать более эффективные пути доставки.
Снижение затрат: автопилот может снизить затраты на трудовые ресурсы, так как нет необходимости оплачивать водителей. Также он может быть обучен более экономной езде, что позволяет сократить затраты на топливо.
Улучшение управления логистикой: автопилот может быть интегрирован в систему управления логистикой, что позволяет более точно планировать и оптимизировать маршруты и время доставки грузов.
Увеличение производительности: автопилот может работать круглосуточно, что позволяет увеличить производительность и сократить время доставки грузов.
Снижение воздействия на окружающую среду: автопилот обучен более экономной езде, что позволяет снизить выбросы вредных веществ в атмосферу и снизить негативное воздействие на окружающую среду.
Увеличение безопасности: автопилот обучен избегать опасных ситуаций на дороге, таких как столкновения. Это может снизить аварийность и повысить безопасность на дорогах.
Улучшение эффективности: автопилот может работать без перерывов, что позволяет экономить время и сокращать задержки на пути следования. Это также позволяет оптимизировать маршруты и выбирать более эффективные пути доставки.
Снижение затрат: автопилот может снизить затраты на трудовые ресурсы, так как нет необходимости оплачивать водителей. Также он может быть обучен более экономной езде, что позволяет сократить затраты на топливо.
Улучшение управления логистикой: автопилот может быть интегрирован в систему управления логистикой, что позволяет более точно планировать и оптимизировать маршруты и время доставки грузов.
Увеличение производительности: автопилот может работать круглосуточно, что позволяет увеличить производительность и сократить время доставки грузов.
Снижение воздействия на окружающую среду: автопилот обучен более экономной езде, что позволяет снизить выбросы вредных веществ в атмосферу и снизить негативное воздействие на окружающую среду.
